उन्नत फ़ंक्शन अनुप्रयोग
एकत्रीकरण तालिका का उपयोग
क्रॉस-एप्लिकेशन डेटा एकत्रीकरण और सांख्यिकीय विश्लेषण
- • डेटा सहसंबंध क्वेरी
- • समूह आँकड़े
- • एकत्रीकरण गणना
- • क्रॉस-एप्लिकेशन डेटा एकत्रीकरण
स्मार्ट असिस्टेंट प्रो
स्वचालित प्रक्रियाएँ और कार्य ऑर्केस्ट्रेशन
- • ट्रिगर किए गए कार्य/निर्धारित कार्य
- • बहु-चरणीय प्रक्रिया डिज़ाइन
- • तृतीय-पक्ष सिस्टम लिंकेज
- • अपवाद प्रबंधन तंत्र
डेटा फ़ैक्टरी
डाटा प्रोसेसिंग और ईटीएल प्रोसेसिंग
- • डेटा प्रोसेसिंग चरण डिज़ाइन
- • डेटा परिवर्तन/फ़िल्टरिंग/विलय
- • डेटा आउटपुट कॉन्फ़िगरेशन
उन्नत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
डैशबोर्ड उन्नत कॉन्फ़िगरेशन
- • मल्टी-चार्ट लिंकेज सेटिंग्स
- • ड्रिल फ़ंक्शन कॉन्फ़िगरेशन
- • फ़िल्टर अनुकूलन
- • अनुमति नियंत्रण
डेटा बड़े स्क्रीन उत्पादन
- • बड़ी स्क्रीन लेआउट डिज़ाइन
- • चार्ट शैली अनुकूलन
- • वास्तविक समय डेटा प्रदर्शन कॉन्फ़िगरेशन
- • बहु-टर्मिनल अनुकूलन
अनुप्रयोग परीक्षण एवं प्रकाशन
परीक्षण प्रक्रिया
- कार्यात्मक परीक्षण (प्रपत्र/प्रक्रिया/रिपोर्ट)
- डेटा परीक्षण (आयात/निर्यात/गणना)
- अनुमति परीक्षण और सत्यापन
- बहु-टर्मिनल अनुकूलन परीक्षण
- तनाव की जांच
ऑनलाइन प्रकाशित करें
- प्रकाशन प्रक्रिया विशिष्टताएँ
- ग्रेस्केल रिलीज़ कॉन्फ़िगरेशन
- सदस्य प्रशिक्षण कार्यक्रम
- एक मैनुअल लिखना
उन्नत कार्यों पर व्यावहारिक अभ्यास
व्यावहारिक कार्यों के माध्यम से उन्नत कार्यों में महारत हासिल करें और मध्यवर्ती से उन्नत तक प्रगति करें
कार्य 1: क्रॉस-एप्लिकेशन डेटा एकत्रीकरण और विश्लेषण
कठिनाई: ★★★☆☆ | अनुमानित समय: 2-3 घंटे📊मिशन के उद्देश्य
कई रूपों से ऑर्डर डेटा को सारांशित करने और ग्राहक/उत्पाद/माह के अनुसार बिक्री की गणना करने के लिए एक एकत्रीकरण तालिका बनाएं
⚙️ कार्यान्वयन चरण
- ✓ डेटा स्रोत तैयार करें (3 फॉर्म)
- ✓ समग्र तालिकाएँ और संबद्ध डेटा बनाएँ
- ✓ समूहीकरण सांख्यिकीय नियमों को कॉन्फ़िगर करें
- ✓ परिकलित फ़ील्ड जोड़ें (SUM, AVG)
- ✓ समग्र तालिका डैशबोर्ड बनाएं
🎯सीखने का लाभ
- • मास्टर क्रॉस-एप्लिकेशन डेटा एकत्रीकरण
- • समूह आँकड़ों के तर्क को समझें
- • समग्र गणना कार्यों में महारत हासिल करें
- • डेटा विश्लेषण सोच में सुधार
कार्य 2: ऑर्डर अनुमोदन के बाद ईआरपी को स्वचालित रूप से सिंक्रनाइज़ करें
कठिनाई: ★★★★☆ | अनुमानित समय: 3-4 घंटे📊मिशन के उद्देश्य
ऑर्डर स्वीकृत होने के बाद ईआरपी सिस्टम से सिंक्रोनाइज़ करने के लिए एपीआई को स्वचालित रूप से कॉल करने के लिए इंटेलिजेंट असिस्टेंट प्रो को कॉन्फ़िगर करें।
⚙️ कार्यान्वयन चरण
- ✓ ऑर्डर अनुमोदन फॉर्म बनाएं
- ✓ अनुमोदन प्रक्रिया कॉन्फ़िगर करें
- ✓ स्मार्ट सहायक कार्य बनाएं
- ✓ ट्रिगर शर्तें सेट करें (अनुमोदन पारित)
- ✓ एपीआई कॉल नोड कॉन्फ़िगर करें
- ✓ परीक्षण करें और लॉन्च करें
🎯सीखने का लाभ
- • मास्टर ट्रिगर/निर्धारित कार्य
- • बहु-चरणीय प्रक्रिया डिज़ाइन को समझें
- • मास्टर एपीआई कॉल कॉन्फ़िगरेशन
- • सिस्टम एकीकरण में व्यावहारिक अनुभव
कार्य 3: मासिक बिक्री डेटा प्रोसेसिंग प्रक्रिया स्थापित करें
कठिनाई: ★★★★★ | अनुमानित समय: 4-5 घंटे📊मिशन के उद्देश्य
डेटा सफाई, परिवर्तन और एकत्रीकरण गणना सहित मासिक बिक्री रिपोर्ट बनाने के लिए डेटा फ़ैक्टरी का उपयोग करें
⚙️ कार्यान्वयन चरण
- ✓ डेटा फ़ैक्टरी कार्य बनाएँ
- ✓ डेटा स्रोत कॉन्फ़िगर करें (एकाधिक तालिकाएँ)
- ✓ डेटा सफ़ाई (डीडुप्लीकेशन, शून्य मान प्रसंस्करण)
- ✓ डेटा रूपांतरण (फ़ील्ड मैपिंग)
- ✓ डेटा एकत्रीकरण (समूह योग)
- ✓ लक्ष्य तालिका में आउटपुट
🎯सीखने का लाभ
- • ईटीएल डेटा प्रोसेसिंग सोच में महारत हासिल करें
- • डेटा सफाई और परिवर्तन कौशल
- • जटिल डेटा प्रोसेसिंग प्रक्रिया डिज़ाइन
- • डेटा गुणवत्ता नियंत्रण अनुभव
तीन उन्नत मिशनों को पूरा करने के बाद उपलब्धियाँ
उन्नत कार्य निपुणता
व्यावहारिक अभ्यास का समय
योग्यता स्तर में सुधार
उन्नत स्तर तक पहुंचें
गहराई से अध्ययन करते रहें
अधिक प्लेटफ़ॉर्म क्षमताओं में महारत हासिल करें और एप्लिकेशन विकास दक्षता में सुधार करें
ThinkFly
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